Ayer escribí: La sensibilidad de una prueba hace referencia a la capacidad de la prueba de que den positivo los que realmente están enfermos.
La especidicidad de una prueba es que estén sanos los que han dado negativo.
El valor predictivo positivo es la probabilidad de estar enfermo con una prueba positiva.
El valor predictivo negativo es la probabilidad de estar sano con una prueba negativa.
Fale, hasta ahí, lo que es, es!
La cosa es que leo:
Aumenta el valor predictivo positivo si aumenta la especificidad.
Aumenta el valor predictivo negativo al aumentar la sensibilidad."
Pues el meollo está en lo siguiente. Vamos a centrarnos en el valor predictivo negativo ( la probabilidad de estar sanos a los que la prueba dió negativo) y la sensibilidad (los que dieron positivo y estaban realmente enfermos de entre todos los enfermos).
Con la sensibilidad nos interesa que la prueba tenga los menos falsos negativos, es decir: personas catalogadas como negativas, que en realidad están enfermas. Los falsos negativos tienen que tender a cero, para que la sensibilidad aumente.
El valor predictivo negativo es la probabilidad de estar sanos (verdaderos negativos), de entre todos los negativos (los verdaderos negativos y los falsos negativos). Si los falsos negativos tendían a cero, el valor predictivo negativo aumenta también.
Dejo testimonio visual esclarecedor,con colorines y todo, típico del gen doble equis, apto para la mente en modo matemático-formulero: que ustedes lo disfruten!!
Aquí, S es la sensibilidad, VPN es el valor predictivo positivo, FN son los falsos positivos, VN verdaderos negativos, VP son los verdaderos positivos.
Y ya, sábado al medio día, yo ya tengo el valor predictivo arrastrao y la sensibilidad específicamente difusa, con una alta tendencia al perrenqueo...
¿lo habéis entendido? si no, que el cielo caiga sobre nuestras cabezas..... o lo que sea menester!!